Maestria en informática y Computación

Introducción

La Ciencia de Datos y el Big Data, representa una revolución que ya está cambiando la forma de hacer negocios, la sanidad, la política, la educación y la innovación. El dato es el elemento clave para cualquier organización, sin la gestión de los datos, no se puede generar valor ni llevar a cabo las estrategias que permitan cumplir los objetivos establecidos por las organizaciones.

Este programa de maestría, con énfasis a Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes, tiene una orientación profesional e investigadora, orientada a la formación de profesionales altamente cualificados para el ejercicio del Big Data y la Ciencia de Datos.

Objetivo general

El objetivo del programa de Maestría en Informática y Computación es que el alumno aprenda el ciclo del Análisis de Datos/Data Science Completo: desde los datos brutos, con su selección, captura y almacenamiento; pasando por el análisis a través de técnicas de machine learning y métodos estadísticos, su visualización y construcción de cuadros de mando y su aplicación a los problemas habituales de Análisis de Datos/Data Science, cumpliendo las normativas legales de utilización de los mismos, y aplicar todo este proceso a la gestión empresarial.

Perfil del Egresado

Las competencias del egresado del programa de Maestría en Informática y Computación con énfasis Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes, serán las de un profesional capaz de:

  • Recopilar y almacenar información de forma óptima, la cual podrá ser de cualquier tipo (numérica, texto, imágenes, video, otros), y que estará afectada por las 5 V: velocidad, variedad, volumen, valor y veracidad.
  • Visualizar dicha información para extraer patrones de comportamiento dentro de los datos.
  • Establecer agrupamientos/patrones repetitivos y reglas de comportamiento de los datos.
  • Determinar modelos de predicción para establecer comportamientos futuros.
  • Analizar y gestionar los riesgos empresariales utilizando el Big Data.
  • Mejorar la reputación y posicionamiento de la empresa, a través del análisis de los datos.

Plan de Estudio

Campo de estudio Módulo Carga Horaria

Ciencia de Datos

Big Data para Aplicaciones de Negocio.

55 horas

Ingeniería y Ciencia de Datos para Redes Sociales.

55 horas

Minería de Datos y Sistemas Inteligentes.

55 horas

Visualización de Datos.

55 horas

Business Forecasting.

55 horas

Técnicas para el Descubrimiento de Información en Bases de Datos Científicas.

55 horas

Sistemas de Recomendación y Ayuda a la Decisión.

60 horas

Arquitectura.

Inteligencia Empresarial y Toma de Decisiones.

55 horas

Sistemas Distribuidos y Computación en la Nube.

55 horas

Seguridad Informática y Ciberseguridad.

55 horas

Empresa.

Innovación, Emprendimiento y Habilidades Directivas.

55 horas

Aspectos Legales del uso de datos y seguridad.

55 horas

Aplicaciones del Big Data a la inteligencia Reputacional

55 horas

Investigación.

Metodología de la Investigación. Aplicaciones de la Ciencia de Datos.

60 horas

Sub-total de Carga horaria

 

780 horas

 

Tesis.

120 horas

Total de Carga horaria

 

900 horas

Plantel Docente

  • Dr. José Ignacio Peláez Sánchez - Universidad de Málaga, España.
  • Ing. M. Sc. Eustaquio Alcides Martínez Jara – Universidad Nacional del Este, Paraguay.
  • Dr. José M. Merigo Lindahl - Universidad de Chile, Chile.
  • Dr. David Luis La Red Martínez - Universidad Nacional del Nordeste, Argentina.
  • Dr. Francisco Luna Valero - Universidad de Málaga, España.
  • Dr. José Antonio Gómez Ruiz - Universidad de Málaga, España.
  • Magíster Pablo Sánchez Núñez - Universidad de Málaga, España.
  • Dr. Luis Vargas - Universidad de Pittsburg, Estados Unidos.
  • Dr. Enrique Herrera Viedma - Universidad de Granada, España.
  • Dr. Luis Martínez López - Universidad de Jaén, España.
  • Dr. Jesús Doña Fernández - Universidad de Málaga, España.
  • Dr. Ángel Alloza Losana - Universidad de Málaga, España.
  • Dr. Gustavo Fabián Vaccaro Witt - Universidad de Málaga, España.
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